Thermoeconomic analysis and multi-objective optimization of a novel trigeneration system consisting of kalina and humidification- dehumidification desalination cycles
Notice bibliographique
Résumé
Low-temperature geothermal heat sources have the highest share of geothermal energy in the world. Utilization of these heat sources for energy and freshwater generation can play an important role in meeting energy and freshwater demands. To do so, this study aims to propose a novel trigeneration cycle powered by low-temperature geothermal sources. The proposed system, which is an integration of Kalina and humidification-dehumidification (HDH) cycles, is used for the generation of electricity, heating, and freshwater. For the Kalina cycle, an evaporative condenser is used. It also acts as a humidifier and heater of the humidification-dehumidification desalination cycle, resulting in a reduction in the complexity of the trigeneration system. A comprehensive thermoeconomic analysis and multi-objective optimization of the new trigeneration system are performed. First, a detailed parametric study is carried out to investigate the effects of key design parameters, including turbine inlet pressure, condenser temperature, basic solution ammonia concentration, air mass flow rate and heat source temperature, on the thermoeconomic criteria. Then, a multi-objective optimization is conducted to determine the best design parameters, considering exergy and total cost rate as the objective functions. The optimal solution Pareto frontier indicates that the exergy efficiency and total cost rate vary in the range of 14.9–41.6% and 1.13–2.19 $/h, respectively. Analyses of the scattered distributions of design parameters reveal that lower heat source temperatures tend to optimize the objective functions. However, altering other design parameters has a significant effect on the trade-off between exergy efficiency and total cost rate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».