Coffee and caffeine intake in relation to symptoms of psychological disorders among adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Given that there is an inconsistency in the findings related to the relationship between coffee and caffeine consumption and symptoms of psychological disorders, we performed a cross-sectional analysis to examine the association between coffee and caffeine intake and symptoms of psychological disorders among adults. DESIGN: In this cross-sectional study, 3362 participants were included. We assessed the coffee and caffeine intakes using a self-completed FFQ. Symptoms of depression, anxiety and psychological distress were assessed using Hospital Anxiety and Depression Scale and General Health Questionnaire screening tools. SETTING: Fifty different healthcare centres located in the province of Isfahan, Iran. PARTICIPANTS: This study was performed on 3362 Iranian general adults working in healthcare centres. RESULTS: The mean age of participants in this study was 36·2 ± 7·8 years. After controlling for potential confounders, individuals who consumed coffee weekly or more had a significantly lower odds of symptoms of depression (OR 0·67; 95 % CI (0·46, 0·96)) and symptoms of anxiety (OR 0·57; 95 % CI (0·34, 0·95)) compared with those who did not consume coffee. However, no significant association was found between coffee intake and symptoms of psychological distress (OR 0·98; 95 % CI (0·68, 1·42)). No significant relationship was found between caffeine intake and odds of symptoms of depression (OR 0·94; 95 % CI (0·75, 1·16)), symptoms of anxiety (OR 0·90; 95 % CI (0·67, 1·20)) and symptoms of psychological distress (OR 1·13; 95 % CI (0·89, 1·42)). CONCLUSION: Compared with lack of coffee intake, weekly or more coffee consumption might be correlated with symptoms of depression and anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».