In- and Out-of-Plane Bending in Steel Through-Truss Bridges
Notice bibliographique
Résumé
Steel through-truss is a very common configuration for railroad and highway bridges. There is a large number of such spans in surface transportation infrastructure worldwide, especially in railway systems. In design and evaluation, these spans’ in- and out-of-plane bending have been either omitted or approximated. A fuller understanding of this effect will be able to assist in reliably designing and assessing these structures for longevity and/or increasing allowable service load to facilitate economic developments. A full scale load test is performed in this paper on five such bridges of the Canadian National Railway (CN) using train load. The main truss elements prone to in- and out-of-plane bending are identified and strain-gauged including the hanger (L1U1 or L’1U’1). Out-of-plane bending is seen to produce more significant flexural stress than in-plane bending. Three-dimensional (3D) numerical simulation is also verified by physical tests and covers other uninstrumented members of the tested spans. These results are used to evaluate the accuracy of a new and simplifying two-dimensional (2D) analysis method for the most significantly bent vertical hanger out-of-plane. The 2D method is shown to capture a significant portion of the bending but still underestimate flexural stress. An empirical and hybrid approach is therefore developed and recommended to address the inadequately accounted out-of-plane bending for routine practice of design and evaluation. It is needed when resources for detailed 3D analysis are not readily available, and/or when a quick and reliable method is needed, e.g., for verification or calibration of another method. These results are also useful for stress range estimation for fatigue analysis, although fatigue is not a concern to these bridges and is therefore not specifically addressed in this paper. CN has adopted the recommended method and the other research findings in load-rating their existing through-truss bridges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».