Direct Outreach in Bars and Clubs to Enroll Cigarette Smokers in Mobile Cessation Services: Exploratory Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cigarette smoking and alcohol use are well known to be concomitant behaviors, but there is a lack of studies related to recruitment of smokers for mobile cessation services at places where alcohol is consumed, such as bars and clubs. Adapting recruitment strategies to expand the reach of cessation programs to where tobacco users are located may help decrease the health-equity gap in tobacco control by improving reach and enrollment of underserved smokers residing in low-income and rural areas who are not reached by traditional cessation services. OBJECTIVE: The purpose of this exploratory study was to assess the feasibility of direct outreach in bars, clubs, and restaurants to recruit smokers to Quitxt, our mobile smoking cessation service. Quitxt is delivered through SMS text messaging or Facebook Messenger. METHODS: We collaborated with an advertising agency to conduct in-person recruitment of young adult smokers aged 18-29 years, focusing on urban and rural Spanish-speaking Latino participants, as well as English-speaking rural White and African American participants. Street team members were recruited and trained in a 4-hour session, including a brief introduction to the public health impacts of cigarette smoking and the aims of the project. The street teams made direct, face-to-face contact with smokers in and near smoking areas at 25 bars, clubs, and other venues frequented by young smokers in urban San Antonio and nearby rural areas. RESULTS: The 3923 interactions by the street teams produced 335 (8.5%) program enrollments. Most participants were English speakers with a mean age of 29.2 (SD 10.6) years and smoked a mean of 8.5 (SD 6.2) cigarettes per day. Among users who responded to questions on gender and ethnicity, 66% (70/106) were women and 56% (60/107) were Hispanic/Latino. Among users ready to make a quit attempt, 22% (17/77) reported 1 tobacco-free day and 16% (10/62) reported maintaining cessation to achieve 1 week without smoking. The response rate to later follow-up questions was low. CONCLUSIONS: Direct outreach in bars and clubs is a useful method for connecting young adult cigarette smokers with mobile cessation services. However, further research is needed to learn more about how mobile services can influence long-term smoking cessation among those recruited through direct outreach, as well as to test the use of incentives in obtaining more useful response rates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».