The politics and practices of representing bodies in capitalism
Notice bibliographique
Résumé
This publication was produced from a roundtable discussion about the cultural politics of representation and metabolic illness commissioned by the organizers of the 2021 “Just Food” conference. The immediate occasion for the roundtable was a film that had been submitted to the conference titled, El Susto: Mexico’s Love Affair with Sugary Drinks Turns Deadly, produced by Karen Akins. Just Food conference organizers wished to screen the film and provide an academic roundtable discussion to unpack some of the tropes that frequently surround discussions of globalized markets of processed foods and the rise of metabolic illness (see also, for example, the NYTimes multi-part series on the rise of “globesity”). With questions posed by the Chair, Emily Yates-Doerr, the roundtable discussion focused broadly on the challenge of problematizing the inequitable burden of metabolic illness among equity-seeking groups without stigmatizing those who consume foods that are often seen as the cause of disease. More specifically, panelists considered how to redress the corporate greed that drives expanding global markets for processed food, without pathologizing racialized and fat bodies. We jointly insisted that academic inquiry and activism should keep the focus on political and economic structures, such as trade agreements and health policies, that undergird health inequities, rather than individual dietary choice or a lack of education. The roundtable panelists were selected by the Just Food conference organizers because of their expertise on metabolic disorder, the cultural practice of capitalism(s), and techniques of representation. Because we believe the conversation has relevance for anyone working on or thinking about health and its representation – in or outside of Mexico -- we are reproducing it here. We have lightly edited the transcript of the conversation to help with readability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,029 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,034 | 0,115 |
| Communication savante | 0,033 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».