Investigating the risk of cardiovascular risk factor subgroups in cognitively normal elderly on progression to AD: A latent class approach
Notice bibliographique
Résumé
Background Individual cardiovascular risk factors (CVRFs) have been associated with neurodegenerative processes. However, CVRFs often co-occur with one another and little is known regarding the extent of their clustering, and effect on progression to Alzheimer’s disease (AD). We identify classes of CVRFs in cognitively normal (CN) individuals, and investigate their risk on progression to AD. Method CN individuals were recruited from the National Alzheimer’s Coordinator Center dataset, with follow-up. To identify CVRF classes at baseline, a latent class analysis (LCA) was conducted with five vascular (hypertension, hypercholesterolemia, heart condition, stroke, and smoking history), and two metabolic (diabetes, and high body mass index (BMI)) indicators. Separate cox regressions were conducted to investigate the risk of CVRF class on progression to clinically-diagnosed and neuropathology-confirmed AD (clinically-diagnosed AD with intermediate/high AD Neuropathologic Change). Post-hoc analyses investigated differences in non-AD related neuropathologies between CVRF classes. Result This study included 12,412 CN individuals (age:70.9±10.5, male:35% (N=4312), MMSE:28.9±1.4, 6% (N=788) of whom progressed to AD). The LCA identified three phenotypes of baseline CVRF classes (Figure 1). One group had low probabilities of CVRFs (N=5398 (43%)) (reference group). The second group had higher probabilities of hypertension and hypercholesterolemia (vascular-dominant class) (N=5721 (46%)). The third group had higher probabilities of hypertension, hypercholesterolemia, diabetes, and high BMI (vascular/metabolic class) (N=1293 (10%)). Compared to the reference group, the vascular-dominant class (HR:1.14, 95%CI:1.02-1.27, p=.02), and vascular/metabolic class (HR:1.33, 95%CI:1.11-1.59, p=.002) were associated with an increased risk of progression to clinically-diagnosed AD. Compared to the reference group, only the vascular dominant class was associated with an increased risk of progression to neuropathology-confirmed AD (HR:1.40, 95%CI:1.00-1.96, p=.05). Post-hoc analyses determined that compared to other classes, the vascular/metabolic class had the greatest proportion of individuals with underlying cerebrovascular disease (CVD) (46% vs. ≤28%)(X2(2)=5.76, p=.05). Conclusion Presence of vascular-dominant, or a combination of vascular/metabolic CVRFs were associated with an increased risk of progression to clinically-diagnosed AD. The fact that vascular/metabolic class was not associated with an increased risk of progression to neuropathology-confirmed AD, suggests that the development of cognitive impairment in this group is due to underlying neurobiological processes such as CVD that are not related to AD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».