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Enregistrement W4210438275 · doi:10.1109/tmag.2022.3149010

Current Loop Off Axis Field Approximations With Excellent Accuracy and Low Computational Cost

2022· article· en· W4210438275 sur OpenAlexafffund
Glenn H. Chapman, D Carleton, Derek G. Sahota

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueWireless Power Transfer Systems
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSeries (stratigraphy)Approximation errorLoop (graph theory)Field (mathematics)Symmetry (geometry)AlgorithmComputer scienceApplied mathematicsMathematicsGeometryPure mathematicsCombinatorics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The current loop is a fundamental building block of cylindrically symmetric magnetic calculations. However, the off-axis magnetic field involves the subtraction of elliptic integrals of the first and second kind, which is computationally expensive, hard to manipulate in equations, and difficult to visualize. By conducting a different binomial series expansion on the original loop integral, a series solution is created, which can be simplified to a set of approximation functions with useful characteristics: exactly correct along the axis and at distance, while in the current loop itself the relative error is limited, computationally simple, highly accurate, and easy to visualize for behavior or symmetry. For the radial field, the first and second orders fit where the parameters are optimized to minimize the relative peak error. Note the symmetry that occurs by expressing as function of the scaled expansion term <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$W$ </tex-math></inline-formula> , which ranges from 0 to 1, allowing maximum relative errors of 0.025 for first order and 2.9E-4 for second order. For the axial field first order, due to the subtraction of terms, the accuracy is only modest but the second order has a 9E-4 maximum relative error, with zero error at the loop, on the <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$z =0$ </tex-math></inline-formula> loop plane. The axial field relative error stays low within the loop, but the outside stays low for any h until it falls to 1% of the <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$z =0$ </tex-math></inline-formula> plane value, then it loses accuracy as <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$z$ </tex-math></inline-formula> is near where the field direction reverses sign due to slight differences in the zero crossing predicated coordinate, increasing again in accuracy as <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$z$ </tex-math></inline-formula> moves further from the reveal. Higher order approximations for both radial and axial add more <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$W$ </tex-math></inline-formula> terms with increasing accuracy—for radial, the third order is 1.8E-5, fourth order is 2.3E-6, and fifth order is 4.9E-7, while axial goes as third 4.6E-5, fourth 6E-6, and fifth 1.3E-6. Relative error plots in 3-D space are presented for all orders of approximations. The simplicity of these functions suggests new ways combining loops to optimize such things as field uniformity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,784

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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