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Enregistrement W4210438530 · doi:10.1002/adfm.202110429

High Performance Space Lubrication of MoS<sub>2</sub> with Tantalum

2022· article· en· W4210438530 sur OpenAlexafffund
Peter Serles, Eric Nicholson, Jason Tam, Nima Barri, Jean‐Baptiste Chemin, Guorui Wang, Yann Michel, Chandra Veer Singh, Patrick Choquet, Aurélien Saulot, Tobin Filleter, Guillaume Colas

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMetal and Thin Film Mechanics
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of New Brunswick
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLubricantMaterials scienceCoatingTantalumLubricationMolybdenum disulfideUltra-high vacuumDry lubricantDeposition (geology)Space (punctuation)Space environmentMechanical engineeringSpacecraftNanotechnologyMetallurgyAerospace engineeringComposite materialComputer scienceEngineeringPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Molybdenum disulfide coatings have been employed as lubricants for spacecraft since the 1950s but continue to face major engineering challenges including performance in both terrestrial air and deep space vacuum environments and service lifetimes on the order of decades without maintenance. Co‐deposition of MoS 2 with additive compounds provide enhancements in some circumstances but a lubricant which can perform in all space‐facing environments with long lifetimes remains an ongoing problem. Herein, it is demonstrated the multi‐environment adaptable performance of a novel MoS 2 + tantalum lubricant coating, which excels as a lubricant in both terrestrial and space environments while the benchmark space‐qualified commercial MoS 2 lubricants do not. It is noted that the 10% tantalum additive exhibits preferential oxidation in air to preserve the lubricating ability of MoS 2 while forming phases of TaS 2 , which aid in the exceptional lubrication of MoS 2 in ultra‐high vacuum. Additionally, completely different tribofilms of small particles and compact sheets are noted for air and vacuum environments, respectively, which allows for adaptable lubricating mechanisms from a single coating depending on the environment. This novel coating sets the benchmark as the first demonstrated instance of a fully versatile space lubricant which offers high‐performance in both terrestrial and deep space environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,622

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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