Health Workers’Experience on Directly Observed Treatment Short Courses Strategy to Stop TB Transmission in Khomas Redion, Namibia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Directly Observed Treatment short courses programme is the key strategy on national efforts to end the TB disease by 2035. The aim of this study was to explore experiences of health care workers who care for patients receiving treatment under DOTS strategy at public health facilities in Windhoek, Namibia. METHODS: A qualitative explorative, descriptive research design was employed and a purposive sampling considering diversity was used to select participants who met the inclusion criteria for the study. A semi-structured interview guide was used to collect data. The study was conducted in the Windhoek district of the Khomas region, with a sample of 14 health care workers. Data was analysed by means of content analysis, a process of organizing and integrating narrative, qualitative data according to emerging themes and concepts. RESULTS: One theme emerged from data, which is the experiences of health care workers when attending to patients on DOTS. Participants shared their experiences on DOTS services and as result, shortage of staff, movements of patients from residential address, alcohol abuse and lack of enough food was repeatedly viewed as a barrier to DOTS services. CONCLUSION: To achieve the goal of reduction of TB cases by 95% by 2030, more training on the DOTS is needed for all health care workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».