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Enregistrement W4210439616 · doi:10.1017/s0266462308080483

Rapid reviews versus full systematic reviews: An inventory of current methods and practice in health technology assessment: Corrigendum

2008· erratum· en· W4210439616 sur OpenAlexaff
Amber M. Watt, Alun Cameron, Lana Sturm, Timothy Lathlean, Wendy Babidge, Stephen Blamey, Karen Facey, David Hailey, Inger Natvig Norderhaug, Guy J. Maddern

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Technology Assessment in Health Care · 2008
Typeerratum
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueHealth Systems, Economic Evaluations, Quality of Life
Établissements canadiensInstitute of Health Economics
Organismes subventionnairesMultiple System Atrophy Coalition
Mots-clésFamily medicineGerontologyHealth technologyMedicineHealth careAdvisory committeePsychologyPolitical scienceLawPublic administration

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the article entitled “Rapid reviews versus full systematic reviews: An inventory of current methods and practice in health technology assessment,” by Watt et al. in volume 24 number 2 (Spring 2008) of International Journal of Technology Assessment in Health Care, the affiliation of Stephen Blamey is incorrectly listed as Department of Health & Ageing. Dr. Blamey is the current Chair of the Medical Services Advisory Committee (MSAC). MSAC is an independent scientific committee comprising individuals with expertise in clinical medicine, health economics, and consumer matters. The Department of Health & Ageing administers funding and operations for MSAC. However, members of MSAC act independently of the Department. As Chair of MSAC, Dr. Blamey can be contacted through the Department. Dr. Blamey is not affiliated with the Department of Health and Ageing and his contribution to the above-mentioned article does not reflect its policy. Dr. Blamey wishes to apologize for this misunderstanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,190
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,678
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,810
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1900,678
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,003
Bibliométrie0,0180,028
Études des sciences et des technologies0,0030,009
Communication savante0,0160,010
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0080,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,487
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,108 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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