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Enregistrement W4210439875 · doi:10.1080/15381501.2022.2029660

Acceptability and Consumer Willingness to pay for a hypothetical HIV vaccine in Northern Brazil: A cross-sectional study and the implications

2022· article· en· W4210439875 sur OpenAlexaff
Gesiane Cavalcante Nascimento, Maria José Labis da Costa, Thannuse Silva Athie, Juliana de Sales Silva, Edna Afonso Reis, Celline Cardoso Almeida-Brasil, Brian Godman, Isabella Piassi Dias Godói

Notice bibliographique

RevueJournal of HIV/AIDS & Social Services · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésWillingness to payCross-sectional studyHuman immunodeficiency virus (HIV)HIV vaccinePublic healthMedicineEnvironmental healthFamily medicineVaccine trialEconomicsNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Human Immunodeficiency Virus (HIV) is considered one of the greatest public health challenges given its impact on morbidity and mortality, and there is currently no vaccine available. The costs for any vaccine have to be weighed against current preventative measures as well as its impact in reducing future infections. This was the rationale behind conducting a willingness to pay (WTP) study to guide future funding decisions. A cross-sectional study was conducted involving residents of Northern Brazil regarding their WTP for a hypothetical vaccine against HIV with 70% effectiveness. 634 individuals were interviewed and 94% accepted to use this hypothetical vaccine. The WTP was US$47.54 (200.00BRL). We believe these findings can contribute to decision-making about pricing once a HIV vaccine becomes available in Brazil and in discussions with its acceptability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,518

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,370
Écart entre enseignants0,349 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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