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Enregistrement W4210440312 · doi:10.3847/1538-3881/ac4334

Validation of 13 Hot and Potentially Terrestrial TESS Planets

2022· article· en· W4210440312 sur OpenAlexaff
Steven Giacalone, Courtney D. Dressing, Christina Hedges, Veselin B. Kostov, Karen A. Collins, Eric L. N. Jensen, Daniel A. Yahalomi, Allyson Bieryla, David R. Ciardi, Steve B. Howell, J. Lillo-Box, Khalid Barkaoui, Jennifer G. Winters, Elisabeth C. Matthews, John H. Livingston, Samuel N. Quinn, Boris S. Safonov, Charles Cadieux, Elise Furlan, Ian J. M. Crossfield, Avi M. Mandell, Emily A. Gilbert, Ethan Kruse, Elisa V. Quintana, G. Ricker, Sara Seager, Joshua N. Winn, Jon M. Jenkins, Britt Duffy Adkins, David Baker, Thomas Barclay, D. Barrado, Natalie M. Batalha, A. Belinski, Z. Benkhaldoun, Lars A. Buchhave, Luca Cacciapuoti, David Charbonneau, Ashley Chontos, Jessie L. Christiansen, Ryan Cloutier, Kevin I. Collins, Dennis M. Conti, Neil Cutting, Scott Dixon, René Doyon, Mohammed El Mufti, E. Esparza-Borges, Zahra Essack, Akihiko Fukui, Tianjun Gan, Mourad Ghachoui, M. Gillon, Éric Girardin, Ana Glidden, Erica J. Gonzales, P. Guerra, Elliott P. Horch, K. G. Hełminiak, Andrew W. Howard, Daniel Huber, Jonathan Irwin, Giovanni Isopi, Emmanuël Jehin, Taiki Kagetani, Stephen R. Kane, Kiyoe Kawauchi, John F. Kielkopf, Pablo Lewin, Lindy Luker, Michael B. Lund, F. Mallia, Shude Mao, Bob Massey, Rachel A. Matson, Ismael Mireles, M. Mori, F. Murgas, Norio Narita, Tanner O’Dwyer, Erik A. Petigura, Alex S. Polanski, F. J. Pozuelos, Ε. Πάλλη, H. Parviainen, Peter Plavchan, Howard M. Relles, Paul Robertson, Mark E. Rose, Pamela Rowden, Arpita Roy, Arjun B. Savel, Joshua E. Schlieder, C. Schnaible, Richard P. Schwarz, Ramatholo Sefako, A. Selezneva, Brett Skinner, Chris Stockdale, Ivan A. Strakhov, Thiam-Guan Tan, Guillermo Torres, R. Tronsgaard, Joseph D. Twicken, David Vermilion, I. A. Waite, Bradley Walter, Gavin Wang, Carl Ziegler, Yujie Zou

Notice bibliographique

RevueThe Astronomical Journal · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésPhysicsPlanetExoplanetAstrophysicsStarsTerrestrial planetJames Webb Space TelescopeAstrobiologyGalaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The James Webb Space Telescope will be able to probe the atmospheres and surface properties of hot, terrestrial planets via emission spectroscopy. We identify 18 potentially terrestrial planet candidates detected by the Transiting Exoplanet Survey Satellite (TESS) that would make ideal targets for these observations. These planet candidates cover a broad range of planet radii ( R p ∼ 0.6–2.0 R ⊕ ) and orbit stars of various magnitudes ( K s = 5.78–10.78, V = 8.4–15.69) and effective temperatures ( T eff ∼ 3000–6000 K). We use ground-based observations collected through the TESS Follow-up Observing Program (TFOP) and two vetting tools— DAVE and TRICERATOPS —to assess the reliabilities of these candidates as planets. We validate 13 planets: TOI-206 b, TOI-500 b, TOI-544 b, TOI-833 b, TOI-1075 b, TOI-1411 b, TOI-1442 b, TOI-1693 b, TOI-1860 b, TOI-2260 b, TOI-2411 b, TOI-2427 b, and TOI-2445 b. Seven of these planets (TOI-206 b, TOI-500 b, TOI-1075 b, TOI-1442 b, TOI-2260 b, TOI-2411 b, and TOI-2445 b) are ultra-short-period planets. TOI-1860 is the youngest (133 ± 26 Myr) solar twin with a known planet to date. TOI-2260 is a young (321 ± 96 Myr) G dwarf that is among the most metal-rich ([Fe/H] = 0.22 ± 0.06 dex) stars to host an ultra-short-period planet. With an estimated equilibrium temperature of ∼2600 K, TOI-2260 b is also the fourth hottest known planet with R p < 2 R ⊕ .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,742

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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