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Enregistrement W4210442483 · doi:10.3390/f13020251

Direct and Indirect Effects of Habitat Disturbances on Caribou Terrestrial Forage Lichens in Montane Forests of British Columbia

2022· article· en· W4210442483 sur OpenAlexfundaboutno aff
Deborah Cichowski, Glenn D. Sutherland, R. Scott McNay, Randy Sulyma

Notice bibliographique

RevueForests · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaHabitat Conservation Trust FoundationBC Hydro
Mots-clésLichenEdaphicPinus contortaEcologySnagHabitatEnvironmental scienceAbundance (ecology)ForageThreatened speciesAgroforestryGeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cumulative effects of increased forest harvesting, mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae; MPB) outbreaks, and wildfire in low-elevation lodgepole pine (Pinus contorta) forests could limit long-term winter habitat supply for the northern group of southern mountain caribou (Rangifer tarandus). In a 17 year longitudinal study of vegetation remeasurements at eight sites in north-central and west-central British Columbia (BC), we assessed responses of terrestrial caribou forage lichen abundances to nine forest harvesting treatments and one prescribed burn 8–14 years following treatment, as well as to MPB attack. Overall, after initially declining following forest harvesting, mean forage lichen abundance increased between 1 and 2 years post-harvest and 13 and 14 years post-harvest at 10 of 11 site/treatment combinations. Mean forage lichen abundance decreased following MPB attack at all sites. Biophysical factors influencing rates of lichen recovery post-disturbance include site type (transitional vs. edaphic), a reduction in favourable conditions for moss recovery, level of MPB attack, and both seasonal timing and method of forest harvesting. When considering effects of forest harvesting on forage lichens, objectives of silvicultural management strategies should focus on protecting and retaining terrestrial lichens at edaphic sites and on re-establishing terrestrial lichens at transitional sites.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,734
Score d'incertitude au seuil0,889

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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