Does Opium Consumption Have Shared Impact on Atherosclerotic Cardiovascular Disease and Cancer?
Notice bibliographique
Résumé
Although atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD) and cancer are seemingly different types of disease, they have multiple shared underlying mechanisms and lifestyle-related risk factors like smoking, unhealthy diet, excessive alcohol consumption, and inadequate physical activity. Opium abuse is prevalent in developing countries, especially the Middle East region and many Asian countries. Besides recreational purposes, many people use opium based on a traditional belief that opium consumption may confer protection against heart attack and improve the control of the risk factors of ASCVD such as diabetes mellitus, hypertension, and dyslipidemia. However, scientific reports indicate an increased risk of ASCVD and poor control of ASCVD risk factors among opium abusers compared with nonusers. Moreover, there is accumulating evidence that opium consumption exerts potential carcinogenic effects and increases the risk of developing various types of cancer. We conducted a review of the literature to review the current evidence on the relationship between opium consumption and ASCVD as well as various kinds of cancer. In addition, we will discuss the potential shared pathophysiologic mechanisms underlying the association between opium abuse and both ASCVD and cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».