Noncovalent interactions of 1,<scp>4‐dithiafulvene</scp> and nitroaromatics: A combined <scp>DFT</scp> and ab initio molecular dynamics (<scp>AIMD</scp>) study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The noncovalent interactions between a redox‐active molecule, phenyl‐substituted 1,4‐dithiafulvene ( Ph‐DTF ), and ten commonly encountered nitroaromatic compounds (NACs) were systematically investigated by means of density functional theory (DFT) calculations and ab initio molecular dynamics (AIMD) simulations. Our modeling studies examined their 1:1 complexes in terms of equilibrium geometries, frontier molecular orbitals (FMOs), nature of noncovalent forces, intermolecular charge transfer (ICT), and interaction energies at the ωB97XD/6‐31+G(d,p) level of theory. Vertical electronic transition properties were investigated through time‐dependent density functional theory (TD‐DFT) calculations, and energy decomposition analysis was conducted according to the symmetry‐adapted perturbation theory (SAPT). The computational results indicate that Ph‐DTF can form thermodynamically stable 1:1 complexes with trinitro‐substituted benzenes (e.g., 2,4,6‐trinitrotoluene and picric acid), but its interactions with mono‐ and dinitrobenzenes do not exhibit such stability. The selective binding properties are further corroborated by AIMD simulations. Overall, this computational work establishes a comprehensive understanding of the nature of noncovalent interactions of Ph‐DTF with various NACs, and the results can be used as theoretical guidance for the rational design of selective receptors and/or chemosensors for certain NACs that are of great concern in current industrial applications and environmental control.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».