MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210446598 · doi:10.1111/cup.14205

The distinctive histopathology of cicatricial alopecia caused by <scp>IgG4</scp>‐related disease

2022· article· en· W4210446598 sur OpenAlexaff
Leonard C. Sperling, Ken von Kuster, Shane Silver

Notice bibliographique

RevueJournal of Cutaneous Pathology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPathologyHistopathologyMedicineHistiocyteFibrosisScarring alopeciaDermatologyScalp

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IgG4-related disease (IgG4-RD) is characterized by masses at multiple sites, a dense lymphoplasmacytic infiltrate containing numerous IgG4+ plasma cells, storiform fibrosis, and often elevated serum IgG4 concentrations. We present a third case of alopecia (in this instance, cicatricial) caused by IgG4-RD. Based on our findings combined with those seen in two other cases, the histopathologic features of IgG4-RD alopecia include: sparing of the epidermis, cicatricial (scarring) alopecia with a markedly decreased number of hairs, miniaturization of residual hairs, and total loss of the sebaceous glands. Groups of follicles with their associated sebaceous glands (follicular units) are replaced by an extremely dense infiltrate of lymphocytes and especially plasma cells. Histiocytic aggregates, both foamy and non-foamy, may also be present. Variable degrees of fibroplasia may be present but are not an important feature in this type of alopecia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,712

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,223
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Cutaneous PathologyMême sujetIgG4-Related and Inflammatory DiseasesTravaux en français237 207