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Enregistrement W4210446921 · doi:10.2196/29706

Patient Recommendations for the Content and Design of Electronic Returns of Genetic Test Results: Interview Study Among Patients Who Accessed Their Genetic Test Results via the Internet

2022· article· en· W4210446921 sur OpenAlexvenueno aff
Diane M. Korngiebel, Kathleen M. West

Notice bibliographique

RevueJMIRx Med · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Human Genome Research InstituteNational Institutes of Health
Mots-clésTest (biology)JargonPatient portalThe InternetHealth careTest designGenetic testingPsychologyMedical educationMedicineComputer scienceInternet privacyFamily medicineApplied psychologyWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Genetic test results will be increasingly made available electronically as more patient-facing tools are developed; however, little research has been done that collects data on patient preferences for content and design before creating results templates. OBJECTIVE: This study identifies patient preferences for the electronic return of genetic test results, including what considerations should be prioritized for content and design. METHODS: Following user-centered design methods, 59 interviews were conducted by using semistructured protocols. The interviews explored the content and design issues of patient portals that facilitated the return of test results to patients. We interviewed patients who received electronic results for specific types of genetics tests (pharmacogenetic tests, hereditary blood disorder tests, and tests for the risk of heritable cancers) or electronically received any type of genetic or nongenetic test results. RESULTS: In general, many of participants felt that there always needed to be some clinician involvement in electronic result returns and that electronic coversheets with simple summaries would be helpful for facilitating this. Coversheet summaries could accompany, but not replace, the more detailed report. Participants had specific suggestions for such results summaries, such as only reporting the information that was the most important for patients to understand, including next steps, and doing so by using clear language that is free of medical jargon. Electronic result returns should also include explicit encouragement for patients to contact health care providers about questions. Finally, many participants preferred to manage their care by using their smartphones, particularly in instances when they needed to access health information on the go. CONCLUSIONS: Participants recommended that a patient-friendly front section should accompany the more detailed report and made suggestions for organization, content, and wording. Many used their smartphones regularly to access test results; therefore, health systems and patient portal software vendors should accommodate smartphone app design and web portal design concomitantly when developing platforms for returning results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,476
Score d'incertitude au seuil0,487

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,242 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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