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Enregistrement W4210447232 · doi:10.1111/head.14256

Adverse childhood experiences and onset of migraine in Canadian adolescents: A cohort study

2022· article· en· W4210447232 sur OpenAlexaffabout
Nicole G. Hammond, Ian Colman, Serena L. Orr

Notice bibliographique

RevueHeadache The Journal of Head and Face Pain · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMigraine and Headache Studies
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalUniversity of CalgaryUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMigraineDepression (economics)MedicineAnxietyCohortOdds ratioPediatricsCohort studyPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adverse childhood experiences (ACEs) are cross-sectionally associated with headache, including migraine, in pediatric populations. OBJECTIVE: The objective of this study was to determine whether ACEs are prospectively associated with incident health-professional diagnosed migraine and prevalence of non-migraine frequent headache in adolescence, either directly or indirectly through symptoms of depression and anxiety. METHODS: We used data from the National Longitudinal Survey of Children and Youth, a Canadian cohort study that followed children aged 0/1 at baseline, and the person most knowledgeable about them (PMK) until the child reached adolescence. The PMK reported on 14 ACEs (e.g., parental death) when the child was 4/5 and 6/7 years, and symptoms of depression and anxiety in late childhood (age 8/9 years), using a validated tool. Migraine (primary outcome) was ascertained via PMK report of a health-professional diagnosis, and non-migraine frequent headache (>1 time per week) was adolescent self-report, both measured at age 14/15. We estimated direct and indirect effects (IEs) on the log-odds scale through symptoms of depression and anxiety (mediator). We adjusted for sex, parental migraine, and economic deprivation. The analytic sample sizes were: n = 2058 (migraine) and n = 1730 (frequent headache). RESULTS: = 204 with non-migraine frequent headache (11.8%, 204/1730). Most respondents experienced no ACEs (weighted percentage = 55.7), followed by 1 ACE (weighted percentage = 34.7) and greater than or equal to two ACEs (weighted percentage = 9.6), respectively. There were direct associations between experiencing one (odds ratio [OR] = 1.71, 95% confidence interval [CI]: 1.01-2.87) and equal to or greater than two (OR = 2.33, 95% CI: 1.13-4.80) ACEs and migraine, but not for non-migraine frequent headache. There were no indirect relationships through symptoms of depression and anxiety for migraine (1 ACE: OR = 1.06, 95% CI: 0.99-1.13 and ≥2 ACEs: OR = 1.11, 95% CI: 0.98-1.28) or non-migraine frequent headache (1 ACE: OR = 0.99, 95% CI: 0.95-1.03 and ≥2 ACEs: OR = 0.98, 95% CI: 0.90-1.07). CONCLUSIONS: ACEs may confer an increased risk of migraine onset in adolescence. The association was not explained by symptoms of depression and anxiety in late childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,005
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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