Shock Wave Therapy for Peyronie’s Disease—Learning from the Past and Looking Into the Future
Notice bibliographique
Résumé
Peyronie’s disease (PD) is a wound-healing disorder often characterized by the triad of penile pain, curvature, and sexual dysfunction at initial presentation.1 Peyronie’s plaque pathogenesis remains incompletely elucidated but is thought to arise from abnormal extracellular matrix production. Studies suggest that PD prevalence is as high as 9% in the general population and higher in patients with diabetes or after radical prostatectomy.2 A broad spectrum of treatments for PD are available including: surveillance, traction devices, intralesional injections and surgical interventions.3 There is an ever-growing interest in practical, low cost, state-of-the-art, minimally invasive approaches to manage this common problem. Low-energy extracorporal shockwave therapy (Li-ESWT) is a promising treatment modality in regenerative medicine. The precise mechanism of action behind it is largely unknown. The theory of mechano-transduction may explain its effect; direct mechanical stimulation of the tissues induces changes to the activity of cell membrane channels and modifies gene expression.4 Animal trials using Li-ESWT have indicated revascularization after a heart attack and stimulation of wound healing. Shockwaves are usually generated by applying electrohydraulic, electromagnetic, or piezoelectric energy. Whether shockwave treatment results in exclusively local effects or induces systemic alterations, remains unclear. Some studies demonstrated that shockwave treatment rapidly release substance P and prostaglandin E2.5 Other studies have reported nitric oxide (NO) and vascular endothelial growth factor as the principal mediators after mechanical stimulation.6,7
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».