Author Addendum Conundrum: Reconciling Author Use of Addenda With Publisher Acceptance
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this paper is simultaneously to investigate researcher use and awareness of author addenda (e.g., the Scholarly Publishing and Academic Resources Coalition [SPARC] author addendum) and publisher awareness and acceptance of the same. Researchers at U15 Group of Canadian Research Universities institutions were targeted, and a survey was sent to faculty, graduate, and postdoctoral associations to share with their members. Following a low response rate, the survey was sent to a listserv of copyright librarians in Canada with a message that encouraged them to share it with researchers at their institutions. Eighty-one researchers responded to the survey. Eighty-six percent of researchers (n = 70) indicated that they were unaware of author addenda. Researchers were asked to identify how often they negotiate their publishing agreements, and of those who answered the question, 84.2% (n = 64) responded that they never negotiate. Thirteen publishers or publishing organizations were contacted and asked if they would participate in phone interviews about copyright practices and author addenda. Two large multinational publishers agreed to participate. Both publishers indicated that very few authors attempt to negotiate their agreements and that of those who choose to negotiate, even fewer use addenda. Both indicated that they do not accept the SPARC author addendum. This study’s small sample sizes mean that more information needs to be collected before firm conclusions can be drawn. Based on the responses from the two large publishers, the best way to help Tri-Agency-funded researchers may be for libraries and the Tri-Agency to negotiate with publishers for funder-based exceptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,157 | 0,517 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,019 |
| Communication savante | 0,023 | 0,032 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».