MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210454618 · doi:10.1115/imece2021-69667

Tool Path Generation for Free Form Surface Slicing In Additive Manufacturing/Fused Filament Fabrication

2021· article· en· W4210454618 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueVolume 2B: Advanced Manufacturing · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdditive Manufacturing and 3D Printing Technologies
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSlicingFused filament fabricationCasing3D printingPlanarFabricationComputer scienceEngineering drawingSurface (topology)Program slicingStack (abstract data type)Mechanical engineeringMaterials scienceComputer graphics (images)EngineeringGeometryMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This study is dedicated to develop 3D printing slicing for more specialised applications. Creation of a physical model is a product of the slicing procedure which results in a stack of 2D planar images. Effects of planar slicing results in stair casing effect and is known to effect the mechanical integrity of the fabricated part. To mitigate such effects we present a preliminary study on free form surface slicing procedure. Surface slicing can compliment current 3D printing to develop more customized solutions in fabrication. Results presented show that the end product yielded is superior than its planar slicing counterpart in two aspects. Firstly, stair casing effect can be avoided and secondly visibly greater degree of visible aesthetics can be achieved. Surface slicing is performed on rectangular patch type geometry. Finally, outcomes of this study has been discussed for further development of surface slicing for more customised applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,844
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle