MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210454701 · doi:10.1136/bmjopen-2021-057095

Development and use of research vignettes to collect qualitative data from healthcare professionals: a scoping review

2022· review· en· W4210454701 sur OpenAlexafffund
Dominique Tremblay, Annie Turcotte, Nassera Touati, Thomas G. Poder, Kelley Kilpatrick, Karine Bilodeau, Mathieu Roy, Patrick O. Richard, Sylvie Lessard, Émilie Giordano

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2022
Typereview
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Power and Status Dynamics
Établissements canadiensUniversité de MontréalInstitut Universitaire en Santé Mentale de QuébecCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de l'Est-de-l'Île-de-MontréalÉcole Nationale d'Administration PubliqueMcGill UniversityHôpital Charles-Le MoyneCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesRéseau de recherche portant sur les interventions en sciences infirmières du QuébecUniversité de Sherbrooke
Mots-clésVignetteQualitative researchRigourCINAHLMedicinePsycINFOCritical appraisalSystematic reviewThematic analysisHealth services researchHealth careMEDLINEData extractionResearch designQualitative propertyMedical educationApplied psychologyNursingPsychologyPublic healthAlternative medicinePsychological interventionSocial psychologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To clarify the definition of vignette-based methodology in qualitative research and to identify key elements underpinning its development and utilisation in qualitative empirical studies involving healthcare professionals. DESIGN: Scoping review according to the Joanna Briggs Institute framework and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses Extension for Scoping Reviews guidelines. DATA SOURCES: Electronic databases: Academic Search Complete, CINAHL Plus, MEDLINE, PsycINFO and SocINDEX (January 2000-December 2020). ELIGIBILITY CRITERIA: Empirical studies in English or French with a qualitative design including an explicit methodological description of the development and/or use of vignettes to collect qualitative data from healthcare professionals. Titles and abstracts were screened, and full text was reviewed by pairs of researchers according to inclusion/exclusion criteria. DATA EXTRACTION AND SYNTHESIS: Data extraction included study characteristics, definition, development and utilisation of a vignette, as well as strengths, limitations and recommendations from authors of the included articles. Systematic qualitative thematic analysis was performed, followed by data matrices to display the findings according to the scoping review questions. RESULTS: Ten articles were included. An explicit definition of vignettes was provided in only half the studies. Variations of the development process (steps, expert consultation and pretesting), data collection and analysis demonstrate opportunities for improvement in rigour and transparency of the whole research process. Most studies failed to address quality criteria of the wider qualitative design and to discuss study limitations. CONCLUSIONS: Vignette-based studies in qualitative research appear promising to deepen our understanding of sensitive and challenging situations lived by healthcare professionals. However, vignettes require conceptual clarification and robust methodological guidance so that researchers can systematically plan their study. Focusing on quality criteria of qualitative design can produce stronger evidence around measures that may help healthcare professionals reflect on and learn to cope with adversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,270
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,361
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,730
Score d'incertitude au seuil0,900

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2700,361
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,007
Bibliométrie0,0340,027
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0080,014
Science ouverte0,0050,009
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,865
Tête enseignante GPT0,740
Écart entre enseignants0,125 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeRevue systématique
DomaineMéthodes
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations72
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetSocial Power and Status DynamicsTravaux en français237 207