MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210454894 · doi:10.1016/j.dib.2022.107880

Isotopic and geochemical data from Barry Lake, Canada: A 900-year record of environmental change

2022· article· en· W4210454894 sur OpenAlexaffabout
Rebecca M. Doyle, Z. Liu, Jacob Walker, Ryan Hladyniuk, Katrina A. Moser, Fred J. Longstaffe

Notice bibliographique

RevueData in Brief · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIsotope Analysis in Ecology
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSedimentTotal organic carbonMarlGeologyOrganic matterCarbonateIsotopes of carbonCalciteEutrophicationEnvironmental scienceEnvironmental chemistryOceanographyGeochemistryChemistryNutrientStructural basinPaleontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The data reported here consist of oxygen and hydrogen isotope compositions for 145 modern water samples, and geochemical measurements for gravity cores of sediment, all collected from Barry Lake, a small kettle lake located in Ontario, Canada. The geochemical measurements for the sediment organic matter include organic carbon and total nitrogen isotope compositions, organic carbon and total nitrogen contents and chlorophyll a content. The carbon and oxygen isotope compositions of marl contained in these sediments are also reported, along with the calcite and quartz contents of the sediment sample. Mass accumulation rates of total organic carbon, total nitrogen, chlorophyll a and calcite are reported. Dating of these sediments shows that they span ∼900 years. The stable isotope compositions of the modern waters and marl are useful to researchers studying how effective moisture (the net of water inputs vs outputs) changed in southern Ontario across the last ∼900 years. Proxies derived from the organic fraction of the lake sediments will be of interest to researchers of small Ontario lakes seeking to contextualize recent increases in primary production related to eutrophication. A discussion of these data, and a comparison of these data to other cores in the Great Lakes Region, is available in “A 900-year record of effective moisture in the Great Lakes Region” (Doyle et al., 2021).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,008
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueData in BriefMême sujetIsotope Analysis in EcologyTravaux en français237 207