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Enregistrement W4210455280 · doi:10.1186/s12913-021-07456-3

Appointment structure in Malaysian healthcare system during the COVID-19 pandemic: The public perspective

2022· article· en· W4210455280 sur OpenAlexaboutno aff
Ramani Subramaniam Kalianan, Yuan Liang Woon, Nicholas Yee Liang Hing, Chin Tho Leong, Wei Yin Lim, Ching Ee Loo, Lee Lan Low

Notice bibliographique

RevueBMC Health Services Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOvercrowdingMedicineHealth carePublic healthHealth administrationPandemicFamily medicineQuarter (Canadian coin)Test (biology)Social distanceMedical emergencyNursingCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Evidence shows physical distancing of one metre or more is important to reduce person-to-person SARS-CoV-2 transmission. This puts the Malaysian public healthcare system to a test when overcrowding has always been an issue. A new clinical appointment structure was proposed in the Malaysian public healthcare system amidst the pandemic to reduce the transmission risk. We aim to explore the general public's view on the proposed clinic appointment structure. METHODS: A cross-sectional anonymous web-based survey was conducted between 10th September 2020 and 30th November 2020. The survey was open to Malaysian aged 18 years and older via various social media platforms. The questionnaire consists of sociodemographic, experience of utilising healthcare facilities, and views on clinic appointment structure. RESULTS: A total of 1,144 complete responses were received. The mean age was 41.4 ± 12.4 years and more than half of the respondents had a preference for public healthcare. Among them, 77.1% reported to have a clinical appointment scheduled in the past. Less than a quarter experienced off-office hour appointments, mostly given by private healthcare. 70.2% answered they would arrive earlier if they were given a specific appointment slot at a public healthcare facility, as parking availability was the utmost concern. Majority hold positive views for after office hour clinical appointments, with 68.9% and 63.2% agreed for weekend and weekday evening appointment, respectively. The top reason of agreement was working commitment during office hours, while family commitment and personal resting time were the main reasons for disagreeing with off-office hour appointments. CONCLUSION: We found that majority of our respondents chose to come early instead of arriving on time which disrupts the staggered appointment system and causes over crowdedness. Our findings also show that the majority of our respondents accept off-office hour appointments. This positive response suggests that off-office hour appointments may have a high uptake amongst the public and thus be a possible solution to distribute the patient load. Therefore, this information may help policy makers to initiate future plans to resolve congestions within public health care facilities which in turn eases physical distancing during the pandemic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,672
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0190,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,176
Tête enseignante GPT0,517
Écart entre enseignants0,340 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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