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Enregistrement W4210456048 · doi:10.1002/alz.055832

Distinct patterns of posterior default mode network‐medial temporal lobe connectivity in mild cognitive impairment and subjective cognitive decline

2021· article· en· W4210456048 sur OpenAlexaff
Linda Mah, Geetanjali Murari, Susan Vandermorris, Jean Chen, Nicolaas Paul L.G. Verhoeff, Nathan Herrmann

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreBaycrest HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDefault mode networkPosterior cingulateAudiologyNeuropsychologyPsychologyCognitionResting state fMRIDepression (economics)Cognitive declineFunctional magnetic resonance imagingEpisodic memoryEffects of sleep deprivation on cognitive performanceNeuroscienceMedicineInternal medicineDementia

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Older adults with subjective cognitive decline (SCD) show alterations in functional connectivity of the posterior default mode network (DMN), but both increases and decreases have been reported, suggesting that changes in connectivity may be nonlinear across the AD spectrum. Alternatively, the variable findings may be attributable to heterogeneity within SCD samples. Specifically, studies of SCD exclude individuals with current depression, but history of past remitted depression is not typically ascertained. This is problematic because emerging evidence suggests that state‐independent aberrations in neural networks, including within posterior DMN, persist following recovery from depression. In the current study, we compared posterior DMN connectivity using resting state functional magnetic resonance imaging (rs‐fMRI) amongst SCD, mild cognitive impairment (MCI) or cognitively unimpaired (CU) older adults free of current or remitted depression. Method Participants were 58 older adults who were screened via psychiatric/medical assessment for current or past history of depression and neurological conditions, and consisted of 21 SCD [12F, mean age 70.6(SD5.5)] defined as perception of memory decline with concern or worry and normal neuropsychological (NP) test scores, 12 MCI [4F, mean age 73(SD6.8)] defined as subjective cognitive complaints with functional independence and impaired performance on >=2 NP tests, and 25 CU [15F, mean age 71.8(SD7.2)] based on normal NP scores and absence of subjective memory decline with worry. Rs‐fMRI was acquired using gradient‐echo EPI BOLD at 3T and processed using CONN toolbox. Seed analysis using a posterior cingulate cortex (PCC) seed (x=‐6, y=‐52, z=40) was performed. Hippocampus and parahippocampal gyrus were target regions‐of‐interest. Multivariate ANOVA was used to examine group differences in PCC connectivity followed by post hoc comparisons using Dunnett’s test. Result Groups differed in PCC connectivity with the right hippocampus [F(2, 55)=3.74, P=.03] and left posterior parahippocampal gyrus [F(2, 55)=3.35, P=.042]. Relative to CU, PCC‐right hippocampal connectivity was reduced in MCI (P=.028), while PCC‐left parahippocampal connectivity was found in SCD (P=.024). Conclusion Disruptions in posterior DMN connectivity were observed in SCD and MCI that were not attributable to current or remitted depression. The distinct patterns of posterior DMN disruption are consistent with putative non‐linear changes in neural network connectivity with AD progression.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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