Distinct patterns of posterior default mode network‐medial temporal lobe connectivity in mild cognitive impairment and subjective cognitive decline
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Older adults with subjective cognitive decline (SCD) show alterations in functional connectivity of the posterior default mode network (DMN), but both increases and decreases have been reported, suggesting that changes in connectivity may be nonlinear across the AD spectrum. Alternatively, the variable findings may be attributable to heterogeneity within SCD samples. Specifically, studies of SCD exclude individuals with current depression, but history of past remitted depression is not typically ascertained. This is problematic because emerging evidence suggests that state‐independent aberrations in neural networks, including within posterior DMN, persist following recovery from depression. In the current study, we compared posterior DMN connectivity using resting state functional magnetic resonance imaging (rs‐fMRI) amongst SCD, mild cognitive impairment (MCI) or cognitively unimpaired (CU) older adults free of current or remitted depression. Method Participants were 58 older adults who were screened via psychiatric/medical assessment for current or past history of depression and neurological conditions, and consisted of 21 SCD [12F, mean age 70.6(SD5.5)] defined as perception of memory decline with concern or worry and normal neuropsychological (NP) test scores, 12 MCI [4F, mean age 73(SD6.8)] defined as subjective cognitive complaints with functional independence and impaired performance on >=2 NP tests, and 25 CU [15F, mean age 71.8(SD7.2)] based on normal NP scores and absence of subjective memory decline with worry. Rs‐fMRI was acquired using gradient‐echo EPI BOLD at 3T and processed using CONN toolbox. Seed analysis using a posterior cingulate cortex (PCC) seed (x=‐6, y=‐52, z=40) was performed. Hippocampus and parahippocampal gyrus were target regions‐of‐interest. Multivariate ANOVA was used to examine group differences in PCC connectivity followed by post hoc comparisons using Dunnett’s test. Result Groups differed in PCC connectivity with the right hippocampus [F(2, 55)=3.74, P=.03] and left posterior parahippocampal gyrus [F(2, 55)=3.35, P=.042]. Relative to CU, PCC‐right hippocampal connectivity was reduced in MCI (P=.028), while PCC‐left parahippocampal connectivity was found in SCD (P=.024). Conclusion Disruptions in posterior DMN connectivity were observed in SCD and MCI that were not attributable to current or remitted depression. The distinct patterns of posterior DMN disruption are consistent with putative non‐linear changes in neural network connectivity with AD progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».