Effect of local heat application during exercise on gene expression related to mitochondrial homeostasis
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to determine the impact of local muscle heating during endurance exercise on human skeletal muscle mitochondrial-related gene expression. Twelve subjects (25 ± 6 yr, 177 ± 8 cm, 78 ± 16 kg, and peak aerobic capacity 45 ± 8 mL·kg–1·min–1) cycled with one leg heated (HOT) and the other serving as a control (CON). Skin and intramuscular temperatures were taken before temperature intervention (Pre), after 30 minutes (Pre30), after exercise (Post) and four hours after exercise (4Post). Muscle biopsies were taken from each leg at Pre and 4Post. Intramuscular temperature increased within HOT (34.4 ± 0.7 °C to 36.1 ± 0.5 °C, p < 0.001) and was higher than CON at Pre30 (34.0 ± 0.7 °C, p < 0.001). However, temperatures at POST were similar (HOT 38.4 ± 0.7 °C, CON 38.3 ± 0.5 °C, p = 0.661). Skin temperature was higher than CON at Post30 (30.3 ± 1.0 °C, p < 0.001) and Post (HOT 34.6 ± 0.9 °C, CON 32.3 ± 1.6 °C, p < 0.001). PGC-1α, VEGF and NRF2 mRNA increased with exercise (p < 0.05) but was not altered with heating (p > 0.05). TFAM increased after exercise with heat application (HOT, p = 0.019) but not with exercise alone (CON, p = 0.422). There was no difference in NRF1, ESRRα, or any of the mitophagy related genes in response to exercise or temperature (p > 0.05). In conclusion, TFAM is enhanced by local heat application during endurance exercise, whereas other genes related to mitochondrial homeostasis are unaffected. Novelty: The main finding of this study is that localized heating increased TFAM mRNA expression. The normal exercise-induced increased PGC-1α gene expression was unaltered by local muscle heating.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».