Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Volume status assessment is a critical but challenging clinical skill and is especially important for the management of patients in the emergency department, intensive care unit, and dialysis unit where accurate intravascular assessment is necessary to guide appropriate fluid management. Assessment of volume status is subjective and can vary from provider to provider, posing clinical dilemmas. Traditional non-invasive methods of volume assessment include assessment of skin turgor, axillary sweat, peripheral edema, pulmonary crackles, orthostatic vital signs, and jugular venous distension. Invasive assessments of volume status include direct measurement of central venous pressure and pulmonary artery pressures. Each of these has their own limitations, challenges, and pitfalls and were often validated based on small cohorts with questionable comparators. In the past 30 years, the increased availability, progressive miniaturization, and falling price of ultrasound devices has made point of care ultrasound (POCUS) widely available. Emerging evidence base and increased uptake across multiple subspecialities has facilitated the adoption of this technology. POCUS is now widely available, relatively inexpensive, free of ionizing radiation, and can help providers make medical decisions with more precision. POCUS is not intended to replace the physical exam, but rather to complement clinical assessment, guiding providers to give thorough and accurate clinical care to their patients. We should be mindful of the nascent literature supporting the use of POCUS and other limitations as uptake increases among providers and be wary not to use POCUS to substitute clinical judgement, but integrate ultrasonographic findings carefully with history and clinical examination.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle