Assessing cough symptom severity in refractory or unexplained chronic cough: findings from patient focus groups and an international expert panel
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cough symptom severity represents an important subjective end-point to assess the impact of therapies for patients with refractory or unexplained chronic cough (RCC/UCC). As existing instruments assessing the severity of cough are neither widely available nor tested for measurement properties, we aim to develop a new patient-reported outcome measure addressing cough severity. Objective: The aim of this study was to establish items and domains that would inform development of a new cough severity instrument. Methods: Three focus groups involving 16 adult patients with RCC/UCC provided data that we analysed using directed content analysis. Discussions led to consensus among an international panel of 15 experts on candidate items and domains to assess cough severity. Results: The patient focus group provided 48 unique items arranged under broad domains of urge-to-cough sensations and cough symptom. Feedback from expert panel members confirmed the appropriateness of items and domains, and provided an additional subdomain related to cough triggers. The final conceptual framework comprised 51 items in the following domains: urge-to-cough sensations (subdomains: frequency and intensity) and cough symptom (subdomains: triggers, control, frequency, fit/bout duration, intensity, quality and associated features/sequelae). Conclusions: Consensus findings from patients and international experts established domains of urge-to-cough and cough symptom with associated subdomains and relevant items. The results support item generation and content validity for a novel patient-reported outcome measure for use in health research and clinical practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle