Dynamic Performance Enhancement of a Renewable Energy System for Grid Connection and Stand-Alone Operation with Battery Storage
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This paper introduces a new formulated control scheme for enhancing the dynamic performance of a wind driven surface permanent magnet synchronous generator. The designed control scheme is based on predictive control theory, in which the shortcomings of previous predictive controllers are avoided. To visualize the effectiveness of the proposed control scheme, the performance of the generator was dynamically evaluated under two different operating regimes: grid connection and standalone operation in which a battery storage system was used to enhance the power delivery to the isolated loads. In addition, a detailed performance comparison between the proposed controller and traditional predictive controllers was carried out. The traditional control topologies used for comparison were the model predictive direct power control, model predictive direct torque control, and model predictive current control. A detailed description of each control scheme is introduced illustrating how it is configured to manage the generator operation. Furthermore, to achieve the optimal exploitation of the wind energy and limit the power in case of exceeding the nominal wind speed, maximum power point tracking and blade pitch angle controls were adopted. A detailed performance comparison effectively outlined the features of each controller, confirming the superiority of the proposed control scheme over other predictive controllers. This fact is illustrated through its simple structure, low ripples, low computation burdens and low current harmonics obtained with the proposed control scheme.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle