What is the mindful personality? Implications for physical and psychological health
Notice bibliographique
Résumé
Given the paucity of research examining relationships between mindfulness and specific facets of personality, we conducted detailed analyses to explore associations between personality facets, dispositional mindfulness, and health. Overall, 781 participants completed the Five Factor Mindfulness Questionnaire (FFMQ), the Big Five Inventory-2 (BFI-2) to measure personality factors and facets, and the RAND 36-Item Health Survey 1.0 (RAND-36). As expected, BFI-2 factors and facets and FFMQ subscales, except Observing, were consistently correlated. Canonical correlations of BFI-2 facets and FFMQ subscales provided two statistically significant functions. Function 1, Self-Regulation, included FFMQ Acting with Awareness, Non-Judging, and Non-Reacting, as well as BFI-2 Negative Emotionality (Anxiety, Depression, Emotional Volatility), Conscientiousness (Productiveness, Responsibility), and Extraversion (Assertiveness, Energy). Function 2, Self-Awareness, comprised of FFMQ Describing and Observing, and all facets of Open-Mindedness. A latent profile analysis produced three latent profiles: Self-Regulation was defined by higher FFMQ subscales as well as higher Extraversion (all facets), Agreeableness (all facets), Conscientiousness (all facets), and lower Negative Emotionality (all facets); Self-Dysregulation was defined by lower scores on most FFMQ subscales, BFI-2 Extraversion facet scores, Agreeableness (Trust), Conscientiousness (Productiveness), and higher Negative Emotionality facets; and, an Average profile included midrange levels of mindfulness and personality facets. Further, there were statistically significant differences in RAND-36 physical and psychological health based on the latent profiles. The novel findings examining the facet-level relationship between personality and mindfulness contribute to prior inconclusive literature. These results presenting a nuanced understanding of the association between dispositional mindfulness and personality provide preliminary information suggesting that self-regulation can affect health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».