Inductively-Coupled Plasma Mass Spectrometry–Novel Insights From an Old Technology Into Stressed Red Blood Cell Physiology
Notice bibliographique
Résumé
Background Ion and metal homeostasis are critical to red blood cell physiology and Inductively Coupled Plasma (ICP) is a decades old approach to pursue elemental analysis. Recent evolution of ICP has resulted in its coupling to mass spectrometry (MS) instead of atomic absorption/emission. Methods Here we performed Inductively-coupled plasma mass spectrometry (ICP-MS) measurements of intra- and extra-cellular Na, K, Ca, Mg, Fe, and Cu in red blood cells undergoing ionic, heat, or starvation stress. Results were correlated with Ca measurements from other common platforms (e.g., fluorescence-based approaches) and extensive measurements of red blood cell metabolism. Results All stresses induced significant intra- and extracellular alterations of all measured elements. In particular, ionomycin treatment or hypertonic stress significantly impacted intracellular sodium and extracellular potassium and magnesium levels. Iron efflux was observed as a function of temperatures, with ionic and heat stress at 40°C causing the maximum decrease in intracellular iron pools and increases in the supernatants. Strong positive correlation was observed between calcium measurements via ICP-MS and fluorescence-based approaches. Correlation analyses with metabolomics data showed a strong positive association between extracellular calcium and intracellular sodium or magnesium levels and intracellular glycolysis. Extracellular potassium or iron were positively correlated with free fatty acids (especially mono-, poly-, and highly-unsaturated or odd-chain fatty acid products of lipid peroxidation). Intracellular iron was instead positively correlated with saturated fatty acids (palmitate, stearate) and negatively with methionine metabolism (methionine, S-adenosylmethionine), phosphatidylserine exposure and glycolysis. Conclusion In the era of omics approaches, ICP-MS affords a comprehensive characterization of intracellular elements that provide direct insights on red blood cell physiology and represent meaningful covariates for data generated via other omics platforms such as metabolomics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».