Anodal tDCS over the medial prefrontal cortex enhances behavioral adaptation after punishments during reversal learning through increased updating of unchosen choice options
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The medial prefrontal cortex (mPFC) is thought to be central for flexible behavioral adaptation. However, the causal relationship between mPFC activity and this behavior is incompletely understood. We investigated whether transcranial direct current stimulation (tDCS) over the mPFC alters flexible behavioral adaptation during reward-based decision-making, targeting Montreal Neurological Institute (MNI) coordinates X = −8, Y = 62, Z = 12, which has previously been associated with impaired behavioral adaptation in alcohol-dependent patients. Healthy human participants (n = 61) received either anodal (n = 30) or cathodal (n = 31) tDCS versus sham tDCS while performing a reversal learning task. To assess the mechanisms of reinforcement learning (RL) underlying our behavioral observations, we applied computational models that varied with respect to the updating of the unchosen choice option. We observed that anodal stimulation over the mPFC induced increased choice switching after punishments compared with sham stimulation, whereas cathodal stimulation showed no effect on participants’ behavior compared with sham stimulation. RL revealed increased updating of the unchosen choice option under anodal as compared with sham stimulation, which accounted well for the increased tendency to switch after punishments. Our findings provide a potential model for tDCS interventions in conditions related to flexible behavioral adaptation, such as addiction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».