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Enregistrement W4210470320 · doi:10.2196/34033

Randomized Waitlist-Control Trial of a Web-Based Stress-Management and Resiliency Program for Adolescent and Young Adult Cancer Survivors: Protocol for the Bounce Back Study

2022· article· en· W4210470320 sur OpenAlexvenueno aff
Helen R. Mizrach, Brett Goshe, Elyse R. Park, Christopher J. Recklitis, Joseph A. Greer, Yuchiao Chang, Natasha N. Frederick, Annah N. Abrams, Mary D Tower, Emily A. Walsh, Mary Huang, Lisa B. Kenney, Alan Homans, Karen K. Miller, John W. Denninger, G. Naheed Usmani, Jeffrey Peppercorn, Giselle K. Perez

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésPsychosocialStress managementRandomized controlled trialCoping (psychology)AnxietyMental healthClinical psychologyPsychologyMedicinePhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The emotional health of adolescent and young adult (AYA) cancer survivors is compromised both during and after cancer treatment. Targeted programs designed to support AYAs' ability to cope with stress in the years following treatment completion are lacking. Mind-body programs may ameliorate the negative psychological and emotional effects of stress and assist AYAs with managing the psychosocial challenges of early survivorship. OBJECTIVE: Our randomized waitlist-control trial aims to assess the feasibility, acceptability, and preliminary efficacy of a virtual group program (Bounce Back) to promote stress management and resiliency among posttreatment AYAs. METHODS: Bounce Back is a stress management and resiliency program delivered via videoconference by a trained mental health clinician. Sessions were adapted from an evidence-based mind-body program (Stress Management and Resiliency Training - Relaxation Response Resiliency Program [SMART-3RP]) grounded in relaxation response elicitation, mindfulness, cognitive behavioral therapy, and positive psychology. Seventy-two AYAs (diagnosed with cancer between ages 14 years and 29 years and had completed cancer treatment within the last 5 years) were randomly assigned to the Bounce Back program or waitlist-control group and completed assessments at baseline, 3 months postbaseline, and 6 months postbaseline. The primary aim of the study is to determine the feasibility and acceptability of the Bounce Back program. Descriptive statistics, including means, frequencies, and ranges supplemented by qualitative exit interview feedback will be used to characterize the sample and to summarize feasibility and acceptability. The exploratory aims are to evaluate the preliminary effects of the program on stress coping and psychosocial outcome measures (ie, anxiety, depression) collected across the 3 time points. RESULTS: This study was funded by the National Cancer Institute in July 2017. Study procedures were approved by the Dana-Farber Harvard Cancer Center Institutional Review Board in October 2018 (Protocol 18-428). The randomized trial was conducted from July 2019 to March 2021. Quantitative data collection is complete, and qualitative exit interview data collection is ongoing. Results are expected to be published in peer-reviewed journals and presented at local, national, or international meetings in the coming years. CONCLUSIONS: Few evidence-based programs exist that tackle the key transitional issues faced by AYA cancer survivors. Future analyses will help us determine the feasibility and acceptability of the Bounce Back program and its impact on AYA stress coping and psychological well-being. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT03768336; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT03768336. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/34033.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,108

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0040,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0320,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,530
Écart entre enseignants0,372 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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