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Enregistrement W4210471762 · doi:10.1186/s40814-022-00975-8

SCOPE: safer care for older persons (in residential) environments—a pilot study to enhance care aide-led quality improvement in nursing homes

2022· article· en· W4210471762 sur OpenAlexaffabout
Malcolm Doupe, Thekla Brunkert, Adrian Wagg, Liane Ginsburg, Peter Norton, Whitney Berta, Jennifer Knopp‐Sihota, Carole A. Estabrooks

Notice bibliographique

RevuePilot and Feasibility Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGeriatric Care and Nursing Homes
Établissements canadiensUniversity of TorontoYork UniversityAthabasca UniversityUniversity of CalgaryUniversity of AlbertaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychological interventionCoachingNursingSAFERQuality managementThematic analysisIntervention (counseling)PsychologyMedicineMedical educationQualitative researchOperations managementEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Nursing home residents require daily support. While care aides provide most of this support they are rarely empowered to lead quality improvement (QI) initiatives. Researchers have shown that care aide-led teams can successfully participate in a QI intervention called Safer Care for Older Persons in Residential Care Environments (SCOPE). In preparation for a large-scale study, we conducted a 1-year pilot to evaluate how well coaching strategies helped teams to enact this intervention. Secondarily, we measured if improvements in team cohesion and communication, and resident quality of care, occurred. METHODS: This study was conducted using a prospective single-arm study design, on 7 nursing homes in Winnipeg Manitoba belonging to the Translating Research in Elder Care research program. One QI team was selected per site, led by care aides who partnered with other front-line staff. Each team received facilitated coaching to enact SCOPE during three learning sessions, and additional support from quality advisors between these sessions. Researchers developed a rubric to evaluate how well teams enacted their interventions (i.e., created actionable aim statements, implemented interventions using plan-do-study-act cycles, and used measurement to guide decision-making). Team cohesion and communication were measured using surveys, and changes in unit-level quality indicators were measured using Resident Assessment Instrument-Minimum Data Set data. RESULTS: Most teams successfully enacted their interventions. Five of 7 teams created adequate-to-excellent aim statements. While 6 of 7 teams successfully implemented plan-do-study-act cycles, only 2 reported spreading their change ideas to other residents and staff on their unit. Three of 7 teams explicitly stated how measurement was used to guide intervention decisions. Teams scored high in cohesion and communication at baseline, and hence improved minimally. Indicators of resident quality care improved in 4 nursing home units; teams at 3 of these sites were scored as 'excellent' in two or more enactment areas, versus 1 of the 3 remaining teams. CONCLUSIONS: Our coaching strategies helped most care aide-led teams to enact SCOPE. Coaching modifications are needed to help teams more effectively use measurement. Refinements to our evaluation rubric are also recommended.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,144
Tête enseignante GPT0,477
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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