MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210473078 · doi:10.1139/cjp-2019-0642

Dispersion characteristics of surface plasmon polaritons in a graphene–plasma–graphene waveguide structure

2022· article· en· W4210473078 sur OpenAlexvenueno aff
A. Ghaffar, Muhammad Umair, Majeed A. S. Alkanhal, Yasin Khan

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePlasmonic and Surface Plasmon Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhysicsGraphenePlasmaWaves in plasmasWave propagationAttenuationSurface plasmon polaritonSurface waveIsotropyDispersion relationElectromagnetic electron wavePlasma oscillationWaveguideDispersion (optics)Computational physicsPlasmonOpticsSurface plasmonQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theoretical investigations are carried out to study surface wave propagation for a graphene parallel-plate waveguide structure filled with isotropic plasma. The extended wave propagation theory is used. The Kobo formula is used to determine graphene conductivity. Maxwell’s equations (differential form) are used to solve the analytical problem. It is concluded that surface wave propagation can be tuned and controlled by tuning the plasma parameters (plasma frequency and collisional frequency) as well as chemical potential and relaxation time of graphene. Furthermore, the effect of plasma frequency and collisional frequency on the wave attenuation is discussed, and the effect of graphene’s chemical potential, plasma frequency, and collisional frequency on propagation length are also analyzed. The normalized field distribution of plasma medium is also studied. These results may lead to potential applications in optical sensing, communication, and plasma-based optical integrated devices in the gigahertz frequency regime.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,295
Score d'incertitude au seuil0,789

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueCanadian Journal of PhysicsMême sujetPlasmonic and Surface Plasmon ResearchTravaux en français237 207