Abstract WP110: Infarct Topography On MRI In Patients With Acute Ischemic Stroke And Atrial Fibrillation: Subgroup Analysis From PER DIEM Trial
Notice bibliographique
Résumé
Background: Atrial fibrillation (AF) is a common cause of ischemic stroke; however, it is often difficult to detect. It is unclear whether specific infarct topography on magnetic resonance imaging (MRI) is associated with underlying AF. We aimed to objectively assess the infarct patterns on MRI in patients with acute ischemic stroke and determine imaging characteristics that are associated with AF. Methods: We conducted a subgroup analysis on patients randomized in Post-Embolic Rhythm Detection with Implantable vs External Monitoring trial (PER DIEM; NCT02428140) who had brain MRI. Two raters blinded to clinical details reviewed the MRI findings. Patients were divided to two groups (AF and non-AF) and descriptive statistics were used to characterize findings. Variables associated with new AF were analyzed using logistic regression and reported as odds ratios (OR) with 95% confidence interval (CI) and p -values. Results: Of the 300 patients who were randomized in the trial, 249 (83%) patients (59.4% male) with a mean age of 64.3 ± 13.1 years had MRI brain and were included in the analysis. Median (IQR) NIHSS was 0 (0 - 1), number of lesions was 2 (1 - 3), and diameter of lesion (mm) was 10.4 (5.8 - 21.1) mm. In this cohort of patients, imaging characteristics were not significantly associated with the detection of AF. Conclusions: Association between infarct topography and AF detection was not found in this study. Imaging characteristics cannot be relied upon to predict or exclude an underlying AF. Large prospective studies are suggested to examine the link between infarct topography and underlying AF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,006 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».