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Enregistrement W4210474493 · doi:10.2196/25005

Web-Based Patient Educational Material on Osteosarcoma: Quantitative Assessment of Readability and Understandability

2022· article· en· W4210474493 sur OpenAlexvenueno aff
Trevor R. Gulbrandsen, Mary Kate Skalitzky, Alan G. Shamrock, Burke Gao, Obada Hasan, Benjamin J. Miller

Notice bibliographique

RevueJMIR Cancer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReadabilityOsteosarcomaGrade levelComputer scienceQuality (philosophy)Web applicationQuality ScoreMedicineMEDLINEWorld Wide WebMedical physicsInformation retrievalPsychologyPathologyMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Patients often turn to web-based resources following the diagnosis of osteosarcoma. To be fully understood by average American adults, the American Medical Association (AMA) and National Institutes of Health (NIH) recommend web-based health information to be written at a 6th grade level or lower. Previous analyses of osteosarcoma resources have not measured whether text is written such that readers can process key information (understandability) or identify available actions to take (actionability). The Patient Education Materials Assessment Tool (PEMAT) is a validated measurement of understandability and actionability. OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate web-based osteosarcoma resources using measures of readability, understandability, and actionability. METHODS: Using the search term "osteosarcoma," two independent Google searches were performed on March 7, 2020 (by AGS), and March 11, 2020 (by TRG). The top 50 results were collected. Websites were included if they were directed at providing patient education on osteosarcoma. Readability was quantified using validated algorithms: Flesh-Kincaid Grade Ease (FKGE), Flesch-Kincaid Grade-Level (FKGL). A higher FKGE score indicates that the material is easier to read. All other readability scores represent the US school grade level. Two independent PEMAT assessments were performed with independent scores assigned for both understandability and actionability. A PEMAT score of 70% or below is considered poorly understandable or poorly actionable. Statistical significance was defined as P≤.05. RESULTS: Two searches yielded 53 unique websites, of which 37 (70%) met the inclusion criteria. The mean FKGE and FKGL scores were 40.8 (SD 13.6) and 12.0 (SD 2.4), respectively. No website scored within the acceptable NIH or AHA recommended reading level. Only 4 (11%) and 1 (3%) website met the acceptable understandability and actionability threshold. Both understandability and actionability were positively correlated with FKGE (ρ=0.55, P<.001; ρ=0.60, P<.001), but were otherwise not significantly associated with other readability scores. There were no associations between readability (P=.15), understandability (P=.20), or actionability (P=.31) scores and Google rank. CONCLUSIONS: Overall, web-based osteosarcoma patient educational materials scored poorly with respect to readability, understandability, and actionability. None of the web-based resources scored at the recommended reading level. Only 4 achieved the appropriate score to be considered understandable by the general public. Authors of patient resources should incorporate PEMAT and readability criteria to improve web-based resources to support patient understanding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,500
Écart entre enseignants0,432 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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