Shaping Primary Health Care Teams and Integrated Care in Québec: An Overview of Policies (2000-2020)
Notice bibliographique
Résumé
Primary Health Care (PHC) teams are an important component of the health system – particularly in terms of integrating care for vulnerable patients living with complex health and social needs. Over the last two decades, PHC teams have been implemented in different forms across Canadian provinces and territories. This article explores the health care policies that shaped the form and functions of PHC team-based care in Québec over the past 20 years (2002-2022). In Québec, the main model of multidisciplinary PHC teams – Family Medicine Groups or Groupe de médecine de famille (GMFs) – were created in 2002. In 2004, structural reforms led to the creation of local health networks (LHNs). LHNs promoted coordinated and collaborative activities between health and social services providers such as GMFs located in the same geographic regions. This was followed by another structural reform of the health system in 2015, leading to the creation of broader territorial health networks with the aim to heighten coordination and collaboration among provider organizations. Various policies have strengthened the PHC team-based model. For instance, the introduction of nurse practitioners, pharmacists, and social workers with extended scopes of practice shaped the configuration of GMFs while enhancing inter-professional collaborative practices. This article highlights important insights that could advance the understanding and creation of future PHC policy initiatives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».