MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210475138 · doi:10.1128/aem.00096-22

Comparison of Six Lytic Polysaccharide Monooxygenases from <i>Thermothielavioides terrestris</i> Shows That Functional Variation Underlies the Multiplicity of LPMO Genes in Filamentous Fungi

2022· article· en· W4210475138 sur OpenAlexfundno aff
Monika Tõlgo, Olav A. Hegnar, Heidi Østby, Anikó Várnai, Francisco Vilaplana, Vincent G. H. Eijsink, Lisbeth Olsson

Notice bibliographique

RevueApplied and Environmental Microbiology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiofuel production and bioconversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation ChalmersWallenberg Wood Science CenterNovo Nordisk FondenNorges Miljø- og Biovitenskapelige UniversitetNorges ForskningsrådVetenskapsrådetNovo NordiskKnut och Alice Wallenbergs Stiftelse
Mots-clésPolysaccharideXylanBiochemistryBiologyCelluloseCell wallXyloglucanChemistryMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The discovery of LPMOs in 2010 has revolutionized the industrial biotechnology field, mainly by increasing the efficiency of cellulolytic enzyme cocktails. Nonetheless, the biological purpose of the multiplicity of LPMO-encoding genes in filamentous fungi has remained an open question. Here, we address this point by showing that six AA9 LPMOs from a single fungal strain have various substrate preferences and activities on tested cellulosic and hemicellulosic substrates, including several native xylan substrates. Importantly, several of these activities could only be detected when using copolymeric substrates that likely resemble plant cell walls more than single fractionated polysaccharides do. Our results suggest that LPMOs have evolved to contribute to the degradation of different complex structures in plant cell walls where different biomass polymers are closely associated. This knowledge together with the elucidated novel xylanolytic activities could aid in further optimization of enzymatic cocktails for efficient degradation of lignocellulosic substrates and more.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,136
Score d'incertitude au seuil0,369

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,175 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueApplied and Environmental MicrobiologyMême sujetBiofuel production and bioconversionTravaux en français237 207