Drug‐refractory myasthenia gravis: Clinical characteristics, treatments, and outcome
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the clinical characteristics and outcomes in patients with refractory myasthenia gravis (MG) and to determine the effectiveness and side effects of the drugs used for their treatment. METHODS: This observational retrospective cross-sectional multicenter study was based on data from the Spanish MG Registry (NMD-ES). Patients were considered refractory when their MG Foundation of America post-interventional status (MGFA-PIS) was unchanged or worse after corticosteroids and two or more other immunosuppressive agents. Clinical and immunologic characteristics of drug-refractory patients, efficiency and toxicity of drugs used, and outcome (MGFA-PIS) at end of follow-up were studied. RESULTS: We included 990 patients from 15 hospitals. Eighty-four patients (68 of 842 anti-acetylcholine receptor [AChR], 5 of 26 anti-muscle-specific tyrosine kinase [MusK], 10 of 120 seronegative, and 1 of 2 double-seropositive patients) were drug refractory. Drug-refractory patients were more frequently women (p < 0.0001), younger at onset (p < 0.0001), and anti-MuSK positive (p = 0.037). Moreover, they more frequently presented a generalized form of the disease, bulbar symptoms, and life-threatening events (p < 0.0001; p = 0.018; and p = 0.002, respectively) than non-drug-refractory patients. Mean follow-up was 9.8 years (SD 4.5). Twenty-four (50%) refractory patients had side effects to one or more of the drugs. At the end of follow-up, 42.9% of drug-refractory patients (42.6% of anti-AChR, 100% of anti-MuSK, and 10% of seronegative patients) and 79.8% of non-drug-refractory patients (p < 0.0001) achieved remission or had minimal manifestations. Eighty percent of drug-refractory-seronegative patients did not respond to any drug tested. INTERPRETATION: In this study, 8.5% of MG patients were drug-refractory. New more specific drugs are needed to treat drug-refractory MG patients.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».