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Enregistrement W4210476209 · doi:10.1061/(asce)cc.1943-5614.0001195

Confinement Characteristics of GFRP-RC Circular Columns under Simulated Earthquake Loading: A Numerical Study

2022· article· en· W4210476209 sur OpenAlexaffabout
Amr E. Abdallah, Yasser M. Selmy, Ehab El-Salakawy

Notice bibliographique

RevueJournal of Composites for Construction · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Behavior of Reinforced Concrete
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFibre-reinforced plasticStructural engineeringMaterials scienceFinite element methodParametric statisticsStiffnessSpiral (railway)Composite materialSeismic analysisEpoxyAspect ratio (aeronautics)Shear (geology)EngineeringMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The seismic behavior of fiber-reinforced polymer-reinforced concrete (FRP-RC) columns is far from being fully explored. Therefore, numerical and analytical studies were performed to address the effects of different parameters and evaluate the current design provisions for confinement reinforcement under seismic loading. Using a commercially available software package, a three-dimensional nonlinear finite-element model (FEM) was constructed and validated against the experimental results of full-scale glass FRP (GFRP)-RC circular columns previously tested by the authors. The validated FEM was, then, used to conduct an extensive parametric study investigating the effect of concrete compressive strength, spiral pitch, axial load level, and column aspect ratio (i.e., shear span-to-depth ratio). It was found that increasing the concrete strength caused an increase in lateral load capacity and initial stiffness, whereas the drift capacity decreased. The latter property was also significantly affected by the variation of spiral pitch and axial load level. On the other hand, the aspect ratio had a marginal effect on moment or drift capacities. Using the results of the FEMs, two new design models were proposed. The proposed models showed remarkably better predictions than the equation adopted by the Canadian standard for the design of FRP-RC structures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,395
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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