Attenuation of SARS-CoV-2 infection by losartan in human kidney organoids
Notice bibliographique
Résumé
COVID-19-associated acute kidney injury (COVID-AKI) is a common complication of SARS-CoV-2 infection in hospitalized patients. The susceptibility of human kidneys to direct SARS-CoV-2 infection and modulation of the renin-angiotensin II signaling (RAS) pathway by viral infection remain poorly characterized. Using induced pluripotent stem cell-derived kidney organoids, SARS-CoV-1, SARS-CoV-2, and MERS-CoV tropism, defined by the paired expression of a host receptor ( ACE2 , NRP1 or DPP4 ) and protease ( TMPRSS2 , TMPRSS4 , FURIN , CTSB or CTSL ), was identified primarily among proximal tubule cells. Losartan, an angiotensin II receptor blocker being tested in patients with COVID-19, inhibited angiotensin II-mediated internalization of ACE2, upregulated interferon-stimulated genes ( IFITM1 and BST2 ) known to restrict viral entry, and attenuated the infection of proximal tubule cells by SARS-CoV-2. Our work highlights the susceptibility of proximal tubule cells to SARS-CoV-2 and reveals a putative protective role for RAS inhibitors during SARS-CoV-2 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».