Antimicrobial, antioxidant, and angiogenic bioactive silver nanoparticles produced using <i>Murraya paniculata</i> (L.) jack leaves
Notice bibliographique
Résumé
Murraya paniculata (MP) can be used as a reducing agent to produce silver nanoparticles (AgNPs) using a simple procedure. AgNPs are characterized in morphological and chemical properties, antioxidant activity, and cytotoxicity. The morphology of AgNPs derived from MP shows a face-centered cubic structure, spherical shape with an average particle size of 23 nm. The chemical structure shows characteristic peaks of AgNPs using UV-vis spectrometer at 438 nm. The formation of AgNPs is confirmed by analyzing their vibrational states under infrared radiation; typical peaks of AgNPs are recognized: at 3429 cm −1 (O-H stretch, H-bonded alcohols, phenols groups), 2923 cm −1 (C-H stretch alkanes), 1626 cm −1 (N-H bend 1° amines), 1583 cm −1 (C-C stretch in ring aromatic), 1039 cm −1 (C-N stretch aliphatic amines), 728 cm −1 (C-Cl stretch alkyl halides), and 589 cm −1 (C-Br stretch alkyl halides), respectively. AgNPs produced from MP show antioxidant activity and cytotoxicity. They show the highest sensitivity toward Bacillus cereus. Cytotoxicity of biosynthesized AgNPs, determined by scratch wound assay on in vitro human endothelial vein cell, created from MP showed dose-dependent activity. These AgNPs, at a concentration of 15.625 μg/mL, stimulate the proliferation and migration of endothelial cells (EC) showing an angiogenic activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».