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Enregistrement W4210478758 · doi:10.1016/j.fmre.2022.01.012

A commentary of “Antarctic ozone layer is gradually recovering” in 10 remarkable discoveries from 2020 in Nature

2022· article· en· W4210478758 sur OpenAlexaboutno aff
Wenshou Tian

Notice bibliographique

RevueFundamental Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric Ozone and Climate
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMontreal ProtocolOzoneAtmosphere (unit)Ozone layerEnvironmental scienceAtmospheric sciencesSouthern HemisphereAtmospheric circulationClimatologyOzone depletionGeologyMeteorologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the mid-1980s, scientists discovered a spring atmospheric ozone hole over Antarctica, revealing the threat of human-made ozone-depleting substances to the atmosphere. The Antarctic ozone hole located 10 to 20 km above sea level, also affects the circulation of the atmosphere in the southern hemisphere, which in turn affects the global climate. One of its most noticeable effects is that the westerly jet in summer begins to move to the poles. The westerly jet is a planetary-scale atmospheric circulation phenomenon; there are several jet zones on the Earth. The 1987 Montreal Protocol and its subsequent amendments banned the production and use of ozone-depleting substances. Therefore, the concentration of ozone-depleting substances in the atmosphere is declining, and the ozone layer has shown preliminary signs of recovery. The study by Banerjee et al. pointed out that ozone hole-related effects on circulation and climate have ceased since the ozone layer began to recover [1]. While others had noticed this trend of cessation of ozone hole effects before, Banerjee and others officially attributed it to the impact of the Montreal Protocol for the first time.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,032
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,044

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,032
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,006
Communication savante0,0040,006
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0180,036
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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