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Enregistrement W4210482380 · doi:10.1002/ecs2.3917

Beyond blight: Phytophthora root rot under climate change limits populations of reintroduced American chestnut

2022· article· en· W4210482380 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEcosphere · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiquePlant and Fungal Interactions Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoot rotPhytophthora cinnamomiBiologyResistance (ecology)Chestnut blightPhytophthoraPopulationRange (aeronautics)CryphonectriaBlightAgronomyGermplasmBotanyHorticultureFungus

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract American chestnut ( Castanea dentata ) was functionally extirpated from eastern US forests by chestnut blight, caused by a fungus from Asia. As efforts to produce blight‐resistant American chestnut germplasm advance, approaches to reintroduce chestnut throughout its former range are being developed. However, chestnut is also quite susceptible to a root disease in the southern half of its former range, and the pathogen that causes the disease ( Phytophthora cinnamomi ) is expected to move northward as climate warms. Genetic resistance to root rot appears to vary among individual chestnut trees, and the prevalence of resistance is highly uncertain. Because restoration of a self‐sustaining chestnut population is ultimately a landscape‐scale problem, we used a process‐based forest landscape model (LANDIS‐II) to conduct experiments to quantify the effects of root rot on the effectiveness of chestnut population restoration efforts in the center of the former range of chestnut under various climate scenarios. We developed a new LANDIS‐II extension to simulate root rot‐induced tree mortality as a function of temperature and soil moisture. We conducted a factorial simulation experiment with climate and resistance to root rot as factors and found that root rot greatly reduced chestnut biomass on the landscape, even when resistance to root rot infection was at the highest levels currently observed in published studies. Warming climate enhanced the virulence of the pathogen and resulted in a greater reduction in chestnut biomass. Results indicate that root rot has the potential to seriously hamper chestnut restoration efforts if resistance of chestnut is not enhanced through breeding and biotechnology, suggesting restoration efforts will be more successful if targeted to latitudes, elevations, and site conditions where root rot is not expected to be present well into the future, including areas north of the historical chestnut range (Canada). These results demonstrate the vital importance of incorporating root rot resistance into the larger blight resistance breeding program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,398
Score d'incertitude au seuil0,957

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle