Beyond blight: Phytophthora root rot under climate change limits populations of reintroduced American chestnut
Notice bibliographique
Résumé
Abstract American chestnut ( Castanea dentata ) was functionally extirpated from eastern US forests by chestnut blight, caused by a fungus from Asia. As efforts to produce blight‐resistant American chestnut germplasm advance, approaches to reintroduce chestnut throughout its former range are being developed. However, chestnut is also quite susceptible to a root disease in the southern half of its former range, and the pathogen that causes the disease ( Phytophthora cinnamomi ) is expected to move northward as climate warms. Genetic resistance to root rot appears to vary among individual chestnut trees, and the prevalence of resistance is highly uncertain. Because restoration of a self‐sustaining chestnut population is ultimately a landscape‐scale problem, we used a process‐based forest landscape model (LANDIS‐II) to conduct experiments to quantify the effects of root rot on the effectiveness of chestnut population restoration efforts in the center of the former range of chestnut under various climate scenarios. We developed a new LANDIS‐II extension to simulate root rot‐induced tree mortality as a function of temperature and soil moisture. We conducted a factorial simulation experiment with climate and resistance to root rot as factors and found that root rot greatly reduced chestnut biomass on the landscape, even when resistance to root rot infection was at the highest levels currently observed in published studies. Warming climate enhanced the virulence of the pathogen and resulted in a greater reduction in chestnut biomass. Results indicate that root rot has the potential to seriously hamper chestnut restoration efforts if resistance of chestnut is not enhanced through breeding and biotechnology, suggesting restoration efforts will be more successful if targeted to latitudes, elevations, and site conditions where root rot is not expected to be present well into the future, including areas north of the historical chestnut range (Canada). These results demonstrate the vital importance of incorporating root rot resistance into the larger blight resistance breeding program.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».