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Enregistrement W4210483219 · doi:10.1161/str.53.suppl_1.wmp99

Abstract WMP99: Proteomics Study Of Stroke In Young Adults

2022· article· en· W4210483219 sur OpenAlexaff
William Zhu, Huichun Xu, Brady Gaynor, Braxton D. Mitchell, Steven J. Kittner, Tara M. Stanne, Christina Jern, Rainer Malik, Martin Dichgans, Guillaume Paré, Michael Chong

Notice bibliographique

RevueStroke · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFerroptosis and cancer prognosis
Établissements canadiensMcMaster UniversityThrombosis and Atherosclerosis Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineStroke (engine)Mendelian randomizationABO blood group systemPopulationInternal medicineGeneticsGenotypeGeneBiologyGenetic variants

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: A prior systematic Mendelian randomization screen of 653 circulating proteins in a predominantly older ischemic stroke (IS) population identified a causal role for several established and novel biomarkers for IS and IS subtypes. We contrasted the magnitude of genetically determined levels of 6 of these biomarkers between early- and late-onset IS. Methods: We constructed genetic risk scores (GRS) for these 6 protein biomarkers from previously published GWAS analyses carried out in European populations. Using regression analysis, we evaluated associations of these GRS with IS and IS subtypes in 10,549 early onset (ages 18-59) and 9,272 late onset (ages 60 and older) IS cases and associated controls. The Wald test was used to test for heterogeneity in the odds ratios between the two groups. Results: Of the 6 biomarkers, only genetically determined protein levels of histo-blood group ABO system transferase were more strongly associated with early compared to late onset stroke (p < 0.002). Higher genetically determined levels of F11 and LPA and lower genetically determined levels of MMP12 were associated with both early and late onset IS with no evidence for differential effect sizes, while genetically determined levels of CD40 and SCARA5 showed no association with either early or late onset stroke. In subtype-specific analyses, increasing levels of genetically determined F11 were correlated with increased risk of all strokes in both groups. Higher genetically determined LPA levels were associated with large artery atherosclerotic (LAA) strokes in both groups, while lower genetically determined MMP12 levels were associated with LAA strokes in both groups. Conclusions: Genetically determined histo-blood group ABO system transferase levels are more strongly associated with all strokes in early than in late onset stroke. Genetically determined blood protein levels of F11, LPA, and MMP12 were associated with both early and late onset stroke. Lack of association for CD40 and SCARA5 may be due to a smaller sample size than the initial discovery study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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Résumé présentoui

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