Scared of the dark? Phototaxis as behavioural immunity in a host–parasite system
Notice bibliographique
Résumé
Behavioural immunity describes suites of behaviours hosts use to minimize the risks of infection by parasites/pathogens. Research has focused primarily on the evasion and physical removal of infectious stages, as well as behavioural fever. However, other behaviours affect infection risk while carrying ecologically significant trade-offs. Phototaxis, in particular, has host fitness implications (e.g. altering feeding and thermoregulation) that also impact infection outcomes. In this study, we hypothesized that a fly host, Drosophila nigrospiracula , employs phototaxis as a form of behavioural immunity to reduce the risk of infection. First, we determined that the risk of infection is lower for flies exposed in the light relative to the dark using micro-arena experiments. Because Drosophila vary in ectoparasite resistance based on mating status we examined parasite-mediated phototaxis in mated and unmated females. We found that female flies spent more time in the light side of phototaxis chambers when mites were present than in the absence of mites. Mating marginally decreased female photophobia independently of mite exposure. Female flies moved to lighter, i.e. less infectious, environments when threatened with mites, suggesting phototaxis is a mechanism of behavioural immunity. We discuss how parasite-mediated phototaxis potentially trades-off with host nutrition and thermoregulation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».