Application of an organotypic ocular perfusion model to assess intravitreal drug distribution in human and animal eyes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intravitreal (ITV) drug delivery is a new cornerstone for retinal therapeutics. Yet, predicting the disposition of formulations in the human eye remains a major translational hurdle. A prominent, but poorly understood, issue in pre-clinical ITV toxicity studies is unintended particle movements to the anterior chamber (AC). These particles can accumulate in the AC to dangerously raise intraocular pressure. Yet, anatomical differences, and the inability to obtain equivalent human data, make investigating this issue extremely challenging. We have developed an organotypic perfusion strategy to re-establish intraocular fluid flow, while maintaining homeostatic pressure and pH. Here, we used this approach with suitably sized microbeads to profile anterior and posterior ITV particle movements in live versus perfused porcine eyes, and in human donor eyes. Small-molecule suspensions were then tested with the system after exhibiting differing behaviours in vivo. Aggregate particle size is supported as an important determinant of particle movements in the human eye, and we note these data are consistent with a poroelastic model of bidirectional vitreous transport. Together, this approach uses ocular fluid dynamics to permit, to our knowledge, the first direct comparisons between particle behaviours from human ITV injections and animal models, with potential to speed pre-clinical development of retinal therapeutics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».