MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4210486389 · doi:10.2196/31036

Promoting Resilience and Well-being Through Co-design (The PRIDE Project): Protocol for the Development and Preliminary Evaluation of a Prototype Resilience-Based Intervention for Sexual and Gender Minority Youth

2022· article· en· W4210486389 sur OpenAlexvenueno aff
Mathijs Lucassen, Rajvinder Samra, Katharine A. Rimes, Katherine Brown, Louise Wallace

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2022
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMedical Research CouncilUniversity of Birmingham
Mots-clésPsychological interventionMental healthPsychologyPsychosocialCoping (psychology)PopulationIntervention mappingPrideApplied psychologyMedical educationMedicinePublic healthHealth promotionNursingClinical psychologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Sexual and gender minority youth (SGMY) are at an increased risk of a range of mental health problems. However, few evidence-informed interventions have been developed specifically to support their mental well-being. Interventions that are evidence-informed for the general population and are fine-tuned specifically with SGMY in mind proffer considerable potential. A particular opportunity lies in the delivery of engaging interventions on the web, where the focus is on enhancing the coping skills and building the resilience of SGMY, in a way that is directly relevant to their experiences. On the basis of earlier work related to an intervention called Rainbow SPARX (Smart, Positive, Active, Realistic, X-factor thoughts), we seek to create a new resource, especially for SGMY in the United Kingdom. OBJECTIVE: This project has 3 main objectives. First, together with SGMY as well as key adult experts, we aim to co-design a media-rich evidence-informed web-based SGMY well-being prototype toolkit aimed at those aged between 13 and 19 years. Second, we will explore how the web-based toolkit can be used within public health systems in the United Kingdom by SGMY and potentially other relevant stakeholders. Third, we aim to conduct a preliminary evaluation of the toolkit, which will inform the design of a future effectiveness study. METHODS: The first objective will be met by conducting the following: approximately 10 interviews with SGMY and 15 interviews with adult experts, a scoping review of studies focused on psychosocial coping strategies for SGMY, and co-design workshops with approximately 20 SGMY, which will inform the creation of the prototype toolkit. The second objective will be met by carrying out interviews with approximately 5 selected adult experts and 10 SGMY to explore how the toolkit can be best used and to determine the parameters and user-generated standards for a future effectiveness trial. The final objective will be met with a small-scale process evaluation, using the think out loud methodology, conducted with approximately 10 SGMY. RESULTS: The study commenced on September 1, 2021, and data gathering for phase 1 began in October 2021. CONCLUSIONS: A considerable body of work has described the issues faced by the SGMY. However, there is a dearth of research seeking to develop interventions for SGMY so that they can thrive. This project aims to co-design such an intervention. TRIAL REGISTRATION: Research Registry Reference researchregistry6815; https://www.researchregistry.com/browse-the-registry#home/registrationdetails/609e81bda4a706001c94b63a/. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/31036.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,051
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,042
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,271

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0510,042
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0050,004
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0050,006
Intégrité de la recherche0,0050,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0640,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,495
Tête enseignante GPT0,605
Écart entre enseignants0,110 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetLGBTQ Health, Identity, and PolicyTravaux en français237 207