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Enregistrement W4210486739 · doi:10.2196/preprints.12410

Evaluation of a Technology-Based Peer-Support Intervention Program for Preventing Postnatal Depression (Part 1): Randomized Controlled Trial (Preprint)

2018· preprint· en· W4210486739 sur OpenAlexaff
Shefaly Shorey, Cornelia Yin Ing Chee, Esperanza Debby Ng, Ying Lau, Cindy‐Lee Dennis, Yiong Huak Chan

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeer supportPostpartum depressionRandomized controlled trialSocial supportLonelinessIntervention (counseling)MedicineChildbirthPostpartum periodAnxietyPostnatal CareSupport groupPsychological interventionClinical psychologyPsychiatryFamily medicinePsychologyPregnancyPsychotherapist

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND The frenzy of postbirth events often takes a toll on mothers’ mental well-being, leaving them susceptible to postpartum psychological disorders such as postnatal depression (PND). Social support has been found to be effective in restoring the emotional well-being of new mothers. Therefore, mothers need to be supported during the crucial postpartum period to buffer the negative after effects of childbirth and to promote healthier maternal well-being. OBJECTIVE This study aimed to evaluate the effectiveness of a technology-based peer-support intervention program (PIP) on maternal outcomes during the early postpartum period. METHODS A randomized, parallel-armed controlled trial was conducted. The study recruited 138 mothers (69 in intervention group, 69 in control group) at risk of PND from a tertiary hospital in Singapore. To support these mothers, 20 peer volunteers were recruited by word of mouth and trained by a psychiatrist in social support skills before the intervention commenced. The 4-week–long intervention included a weekly follow-up with a peer volunteer through phone calls or text messages. The intervention group received peer support in addition to the standard care offered by the hospital. The control group only received postnatal standard care. Maternal outcomes (PND, postnatal anxiety [PNA], loneliness, and perceived social support) were measured with reliable and valid instruments. Data were collected immediately postpartum, at 1 month postpartum and at 3 months postpartum. The general linear model was used to compare the groups for postpartum percentage changes in the outcome variables at first and third months, and the linear mixed model was used to compare the trend over the study period. RESULTS There was a statistically significant difference in Edinburgh Postnatal Depression Scale scores (d=–2.11; 95% CI −4.0 to −0.3; P=.03) between the intervention and control groups at 3 months postpartum after adjusting for covariates. The intervention group had a significant change over time compared with the control group. CONCLUSIONS The technology-based PIP was found to be effective in reducing the risk of PND among new mothers and showed a generally positive trend in reducing PNA and loneliness and increasing perceived social support. This study highlights the importance of training paraprofessionals to provide needed support for new mothers postpartum. A further long-term evaluation of the PIP on maternal and family outcomes and its cost-effectiveness is needed to inform clinical practices. CLINICALTRIAL ISRCTN Registry ISRCTN14864807; https://www.isrctn.com/ISRCTN14864807 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID) RR2-10.2196/resprot.9416

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,003
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,396
Écart entre enseignants0,356 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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